Qu’est-ce qu'un RAG ?
Retrieval‑Augmented Generation, ou génération augmentée par récupération, est une technique qui combine un modèle de langage (LLM) avec un mécanisme de recherche contextuelle.
Lorsqu’un utilisateur pose une question, le système récupère les informations pertinentes dans une base de connaissances (via index vectoriel ou recherche sémantique)
Ces documents sont utilisés pour enrichir le prompt envoyé au LLM.
Le LLM génère ensuite une réponse ancrée sur ces données, réduisant les hallucinations et améliorant la fiabilité.
Source : pureinsights.com
